로지스틱 회귀분석은 종속변수가 범주형(nominal type)일 때 사용하는 회귀분석의 확장방법이다. 범주형 종속변수에 대한 분석을 위해서 행동과학 분야에서는 전통적인 다변량 분석 방법인 판별분석을 많이 사용하였으나 이 방법 대신 최근 로지스틱 분석방법의 적용이 급증하고 있다.
목차
1장 서론 ―― 7
2장 로지스틱 모형의 추정 ―― 17
3장 로지스틱 회귀계수에 대한 검증 ―― 35
4장 로지스틱 회귀계수의 해석 ―― 41
5장 변수선택 방법 ―― 47
6장 선형 회귀분석과 로지스틱 회귀분석의 비교 ―― 55
7장 SPSS를 이용한 이항 로지스틱 회귀분석의 예 ―― 57
8장 다항 로지스틱 회귀분석 ―― 117
9장 SPSS를 이용한 다항 로지스틱 회귀분석의 예 ―― 123
10장 범주형 종속변수 분석을 위한 다른 모형과의 비교 ―― 137
참고문헌 ―― 141
저자소개
홍세희(http://suny.yonsei.ac.kr/~seheehong)
서울대학교 심리학과 졸업
Ohio State University 심리학과 박사
University of California (Santa Barbara) 교육학과 및 심리학과 교수
이화여자대학교 심리학과 교수
연세대학교 사회복지대학원 및 사회복지학과 교수
현재 고려대학교 사범대학 교육학과 교수